Chile - Platform Specialist
Descrição da vaga
Logicalis valora la diversidad, brindando igualdad de oportunidades a todas las personas que califican para sus puestos, sin importar género, raza, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra característica.
Somos #ArchitectsOfChange
Diseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones backend orientadas a inteligencia artificial agéntica, capaces de automatizar tareas, ejecutar acciones mediante herramientas y conectarse con plataformas empresariales, servicios cloud y canales de voz o tiempo real.
Es responsable de construir APIs y componentes robustos, seguros, escalables y observables, utilizando Python, FastAPI, PostgreSQL y tecnologías de integración. Debe aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, pruebas, control de versiones, CI/CD, contenedores y documentación técnica.
Su foco estará en habilitar agentes de IA para casos de uso operacionales, integrando modelos de lenguaje, procesamiento de voz, búsqueda semántica, telefonía y APIs corporativas, asegurando trazabilidad, seguridad, supervisión humana y calidad de las soluciones implementadas.
Responsabilidades e atribuições
🔍 Mira cómo será tu día a día:
Desarrollo backend e integración de IA
• Diseñar y desarrollar servicios backend utilizando Python 3.12 o superior y FastAPI.
• Construir, documentar y mantener APIs REST seguras, escalables y de alto rendimiento.
• Implementar programación asíncrona, validación de datos, manejo de errores y autenticación.
• Desarrollar agentes de IA capaces de consultar información, utilizar herramientas y ejecutar acciones controladas.
• Integrar Azure OpenAI u otros modelos de lenguaje mediante APIs, tool calling y respuestas estructuradas.
• Implementar mecanismos de trazabilidad, guardrails, evaluación y supervisión humana para las decisiones de IA.
Datos, persistencia y búsqueda semántica
• Diseñar modelos de datos y componentes de persistencia utilizando PostgreSQL.
• Implementar SQLAlchemy en modalidad asíncrona, transacciones y optimización de consultas.
• Integrar pgvector, embeddings y mecanismos de búsqueda semántica o híbrida cuando el caso de uso lo requiera.
• Asegurar integridad, seguridad, rendimiento y trazabilidad de la información procesada.
Voz, telefonía y tiempo real
• Integrar servicios de reconocimiento de voz (STT) y síntesis de voz (TTS).
• Implementar comunicación bidireccional mediante WebSockets, streaming y procesamiento de eventos en tiempo real.
• Participar en integraciones con Asterisk ARI, SIP, RTP y pipelines conversacionales basados en Pipecat AI.
• Analizar y optimizar latencia, concurrencia, interrupciones y gestión de turnos conversacionales.
Cloud, despliegue y operación
• Construir y desplegar aplicaciones mediante Docker sobre ambientes Linux.
• Implementar pipelines de integración y despliegue continuo utilizando Git y herramientas de CI/CD.
• Participar en el aprovisionamiento de servicios Azure mediante Bicep y buenas prácticas de infraestructura como código.
• Trabajar con Azure OpenAI, servicios de integración, Key Vault, monitoreo y máquinas virtuales con GPU cuando corresponda.
• Incorporar logging, métricas, alertas y observabilidad para ambientes productivos.
Integraciones empresariales y calidad
• Integrar soluciones con ITSM mediante APIs para consultar, crear o actualizar registros y procesos.
• Integrar Microsoft Graph API para usuarios, grupos, Teams, correo, calendario u otros servicios corporativos.
• Aplicar clean code, diseño modular, pruebas unitarias y de integración, revisión de código y documentación.
• Investigar y aprender tecnologías especializadas necesarias para los proyectos, incluyendo CUDA, GPU computing, Asterisk, pgvector y Pipecat AI.
• Colaborar con arquitectos, especialistas cloud, equipos de operación, seguridad y responsables funcionales
Requisitos e qualificações
Formación Académica:
• Título técnico profesional o universitario en Informática, Computación, Desarrollo de Software, Telecomunicaciones, Electrónica o carrera afín.
Experiencia profesional requerida:
• Al menos 2 años de experiencia en desarrollo backend y construcción de servicios productivos.
• Experiencia sólida con Python 3.12+, FastAPI, APIs REST, SQLAlchemy asíncrono y PostgreSQL.
• Experiencia con Docker, Linux, Git, revisión de código y pipelines CI/CD.
• Experiencia práctica o conocimientos demostrables en inteligencia artificial agéntica e integración con LLMs.
• Aplicación de clean code, pruebas automatizadas, seguridad de APIs y buenas prácticas de ingeniería.
Conocimientos complementarios:
• Azure OpenAI u otros LLMs; tool calling, RAG, embeddings y evaluación de agentes.
• scikit-learn y pipelines de machine learning.
• Procesamiento de voz STT/TTS, WebSockets y comunicación en tiempo real.
• Azure, Bicep, servicios de IA y máquinas virtuales con GPU.
Tecnologías valoradas o que pueden aprenderse en el cargo:
• Asterisk ARI, SIP y RTP.
• NVIDIA CUDA y GPU computing.
• pgvector y búsqueda semántica.
• Pipecat AI.
• ServiceNow APIs.
• Microsoft Graph API.
Informações adicionais
🚀 Nuestros beneficios:
🎂 Birthday off: el día de tu cumpleaños lo tienes libre para disfrutar.
⚡ RechargeDays: 3 días libres al año para recargar energías.
🆘 Programa de asistencia al empleado: contamos con asistencia 24*7 de especialistas para temas: emocionales, nutricionales, legales y financieros.
🎓 Entrenamientos y certificaciones.
🏋️ Acceso a red de convenios dentales, gimnasios, financieros, isapres, entre otros.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista Talent Acquisition
- Etapa 3: Entrevista de Hiring Manager
- Etapa 4: Evaluación Predictive Index
- Etapa 5: Carta Oferta
- Etapa 6: Contratação
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